Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
Хорошие новости, разработчики ИИ!
OpenAI объявил о существенном снижении цен на O3, ее флагманские рассуждения большой языковой модели (LMM), Затраты на сокращение на 80% как для входных, так и для токеновПолем
(Отчеты токены — это отдельные числовые строки, которые LLM используют для представления слов, фраз, математических и кодировочных строк, и другого контента. Они представляют собой представления семантических конструкций, которые модель изучала посредством обучения, и, по сути, являются LLMS, нативным языком. Привилегия по цене за миллион токенов).
Обновление позиционирует модель как более доступный вариант для разработчиков, ищущих расширенные возможности рассуждений, и ставит Openai в более прямую конкуренцию за ценообразование с конкурентными моделями, такими как Gemini 2.5 Pro из Google DeepMind, Claude Opus 4 из Anpropic и Deepseek Suite.
Приходите посмотреть Голова продукта Openai, API Olivier Godement Лично в VB Transform 2025 в Сан-Франциско 24-25 июня. Зарегистрируйтесь сейчас, пока билеты еще остаются.
Объявил самим Альтманом на x
Сэм Альтман, генеральный директор Openai, подтвердил изменение в посте о X, в котором подчеркивалось, что новые цены предназначены для поощрения более широких экспериментов, написав: «Мы снизили цену O3 на 80%!! Рад, что люди сейчас будут делать с этим. Подумайте, вы также будете довольны ценой O3-Pro на производительность 🙂
Стоимость использования O3 в настоящее время составляет 2 долл. США за миллион токенов и 8 долл. США за миллион токенов, с дополнительной скидкой в размере 0,50 долл. США за миллион токенов, когда пользователь вводит информацию, которая была «кэширована» или хранится и идентична тому, что он предоставил ранее.
Это знаменует собой значительное снижение по сравнению с предыдущими ставками на 10 долларов США (вход) и 40 долларов США (вывод), как указал исследователь Openai Ноам Браун на X.
Рэй Фернандо, разработчик и ранний усылки, отпраздновал падение цен в посте, написанном «LFG!» Короче говоря: «Давай, черт возьми!»
Устройство отражает растущий энтузиазм среди строителей, стремящихся масштабировать свои проекты без затрат на доступ к модели.
Сравнение цен с другими конкурирующими рассуждениями LLMS
Корректировка цен происходит в то время, когда поставщики искусственного интеллекта конкурируют более агрессивно как за производительность, так и за доступность. Сравнение с другими ведущими моделями рассуждений ИИ иллюстрирует, насколько значительным может быть этот шаг:
- Предварительный просмотр Gemini 2.5 ProРазработано Google DeepMind, взимает от 1,25 до 2,50 долл. США за вход в зависимости от размера быстрого и от 10 до 15 долларов за вывод. Хотя его интеграция с Google Search предлагает дополнительную функциональность, эта услуга несет свои собственные затраты — бесплатную для первых 1500 запросов в день, а затем 35 долларов за тысячу запросов.
- Claude Opus 4продаваемое Anpropic в качестве модели, оптимизированной для сложных задач, является наиболее дорогим из группы, взимая 15 долларов за миллион входных токенов и 75 долларов США за производство. Услуги для чтения и записи для кэширования в размере 1,50 долл. США и 18,75 долл. США соответственно, хотя пользователи могут разблокировать скидку на 50% с помощью пакетной обработки.
- Модели Deepseek, особенно Deepseek-Reasoner и Deepseek-Chat, подрывают большую часть рынка с агрессивными низкими ценами. Входные токены варьируются от 0,07 до 0,55 долл. США в зависимости от кэширования и времени суток, в то время как выходной сигнал составляет от 1,10 до 2,19 долл. США. Дисконтированные ставки в непиковые часы снижают цены еще больше, до 0,035 долл. США на кэшированные входные данные.
| Модель | Вход | Кэшированный вход | Выход | Скидки примечания |
|---|---|---|---|---|
| Openai O3 | $ 2,00 (по сравнению с 10,00 долл. США) | $ 0,50 | $ 8,00 (по сравнению с 40,00 долл. США) | Обработка гибкой: 5 долларов США / 20 долларов |
| Близнецы 2.5 Pro | $ 1,25 — $ 2,50 | $ 0,31 — 0,625 долл. США | $ 10,00 — $ 15,00 | Более высокая ставка применима к подсказкам> 200 тысяч токенов |
| Claude Opus 4 | $ 15,00 | $ 1,50 (читать) / $ 18,75 (написать) | $ 75,00 | Скидка 50% с обработкой партии |
| DeepSeek-Chat | 0,07 долл. США (хит) 0,27 долл. США (мисс) | — | $ 1,10 | Скидка 50% в непиковые часы |
| Deepseek-Reasoner | 0,14 долл. США (хит) 0,55 долл. США (мисс) | — | $ 2,19 | 75% скидка в непиковые часы |
Кроме того, независимый сравнение моделей ИИ сторонней и исследовательской группы искусственный анализ прошел новый O3 через свой набор тестов на сравнительные анализа по различным задачам и обнаружил, что для их завершения всех сонне сонне стоит 390 долларов.
Сокращение затрат на разрыв в разведке для разработчиков
Ценообразование Openai не только сужает разрыв с моделями Ultra Low-Post, такими как DeepSeek, но также оказывает понижающее давление на более дорогостоящие предложения, такие как Claude Opus и Gemini Pro.
В отличие от Claude или Gemini, Openai’s O3 также теперь предлагает гибкий режим для синхронной обработки, который взимает 5 долларов США за входные данные и 20 долларов за выработку на миллион токенов, что дает разработчикам больше контроля над стоимостью и задержкой в зависимости от типа рабочей нагрузки.
O3 в настоящее время доступен через API OpenAI и игровую площадку. Пользователи с остатками в нескольких долларах теперь могут изучить полные возможности модели, обеспечивая прототипирование и развертывание с меньшим количеством финансовых барьеров.
Это может особенно принести пользу стартапам, исследовательским группам и отдельным разработчикам, которые ранее обнаружили более высокий уровень доступа к модели.
В значительной степени снижение стоимости своей самой продвинутой модели рассуждений, OpenAI сигнализирует о более широкой тенденции в генеративном пространстве ИИ: производительность премиум -класса быстро становится более доступной, и у разработчиков теперь все больше жизнеспособных, экономически масштабируемых вариантов.
Источник
