Отчет AWS: Генеративный ИИ обновляет безопасность в глобальных технических бюджетах на 2025 год

Согласно новому исследованию, опубликованному сегодня компанией Amazon Web Services, инструменты генеративного искусственного интеллекта превзошли кибербезопасность в качестве главного бюджетного приоритета для глобальных лидеров ИТ, направляющихся в 2025 год.

Индекс применения ИИ в AWS, который опросил 3739 старших лиц, принимающих решения в области ИТ, в девяти странах, показывает, что 45% организаций планируют определить приоритетные расходы на ИИ по традиционным инвестициям в ИТ, таких как инструменты безопасности (30%) — значительный сдвиг в корпоративных технологических стратегиях, поскольку предприятия участвуют в капитализации по поводу преобразующего потенциала ИИ.

«Я не думаю, что это причина для беспокойства»,-сказал Рахул Патхак, вице-президент Generative AI и AI/ML Going на рынок в AWS, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «То, как я интерпретирую это, заключается в том, что безопасность клиентов остается огромным приоритетом. То, что мы видим с ИИ, является таким основным элементом с точки зрения бюджета приоритетов, заключается в том, что клиенты видят так много случаев использования ИИ. Это действительно то, что существует широкая необходимость ускорения принятия ИИ, который ведет этот конкретный результат».

Обширное обследование, проведенное в Соединенных Штатах, Бразилии, Канаде, Франции, Германии, Индии, Японии, Южной Корее и Великобритании, показывает, что принятие генеративного ИИ достигло важнейшей точки перегиба, причем 90% организаций в настоящее время в некотором качестве развертывают эти технологии. Более того, 44% уже вышли за рамки экспериментальной фазы в развертывание производства.

60% компаний уже назначили главных сотрудников ИИ в качестве трансформации C-Suite для эпохи ИИ

По мере того как ИИ инициативы масштабируются в разных организациях, появляются новые структуры лидерства, чтобы управлять сложностью. В докладе показано, что 60% организаций уже назначили специального руководителя ИИ, такого как главный специалист по ИИ (CAIO), причем еще 26% планируют сделать это к 2026 году.

Это обязательство на уровне исполнительного уровня отражает растущее признание стратегического значения ИИ, хотя в исследовании отмечается, что почти в четверть организаций по-прежнему не хватает формальных стратегий трансформации ИИ к 2026 году, что предлагает потенциальные проблемы в управлении изменениями.

«Вдумчатая стратегия управления изменениями будет иметь решающее значение», — подчеркивается в отчете. «Идеальная стратегия должна учитывать изменения операционной модели, методы управления данными, трубопроводы талантов и стратегии масштабирования».

Компании в среднем 45 экспериментов по ИИ, но только 20 в 2025 году достигнут 20:

Организации провели в среднем 45 экспериментов по ИИ в 2024 году, но только около 20, как ожидается, достигнут конечных пользователей к 2025 году, подчеркивая постоянные проблемы реализации.

«Для меня, когда я увидел более 40% в производство за то, что является относительно новым, я на самом деле считаю довольно быстрым и высоким уровнем успеха с точки зрения усыновления», — отметил Патхак. «Тем не менее, я думаю, что клиенты абсолютно используют ИИ в производстве в масштабе, и я думаю, что мы хотим видеть, что это продолжает ускоряться».

В докладе нехватка талантов в качестве основного барьера для перехода экспериментов в производство, причем 55% респондентов ссылаются на отсутствие квалифицированной генеративной рабочей силы ИИ в качестве самой большой проблемы.

«Я бы сказал, что еще одна большая часть, которая является открытым для успешного попадания в производство, — это то, что клиенты действительно работают в обратном направлении, из -за того, какие бизнес -цели они пытаются управлять, а затем также понимать, как ИИ будет взаимодействовать со своими данными», — сказал Патхак VentureBeat. «Это действительно, когда вы объединяете уникальные идеи о вашем бизнесе и ваших клиентах с ИИ, вы можете добиться дифференцированного бизнес -результата».

92% организаций будут нанимать таланты ИИ в 2025 году, в то время как 75% внедряют обучение для пробелов навыков могила

Чтобы устранить разрыв в навыках, организации занимаются двойными стратегиями внутренней подготовки и внешнего набора. Опрос показал, что у 56% организаций уже разработали генеративные планы обучения искусственного интеллекта, а еще 19% планируют это сделать к концу 2025 года.

«Для меня ясно, что это самое главное для клиентов», — сказал Патхак в отношении нехватки талантов. «Это то, как мы можем убедиться, что мы приглашаем наши команды и сотрудничали и доставили их в место, где они могут максимизировать эту возможность».

Вместо конкретных технических навыков, Патхак подчеркивал адаптивность: «Я думаю, что это больше, то можете ли вы учиться использовать инструменты для искусственного интеллекта, чтобы вы могли построить их в свой повседневной рабочий процесс и сохранить эту ловкость? Я думаю, что умственная ловкость будет важна для всех нас».

Талант простирается за пределы обучения до агрессивного найма: 92% организаций планируют набирать роли, требующие генеративного опыта ИИ в 2025 году. В четверти организаций не менее 50% новых должностей потребуют этих навыков.

Финансовые услуги присоединяются к гибридной революции искусственного интеллекта: только 25% компаний, создающих решения с нуля

Давние дебаты о том, следует ли создавать запатентованные решения ИИ или использовать существующие модели, по-видимому, решают в пользу гибридного подхода. Только 25% организаций планируют развертывать решения, разработанные на месте с нуля, в то время как 58% намерены создавать пользовательские приложения на ранее существовавших моделях, а 55% будут разрабатывать приложения для тонких настроек.

Это представляет собой заметный сдвиг для отраслей, традиционно известных для индивидуальной разработки. В отчете показано, что 44% фирм по финансовым услугам планируют использовать изготовленные из коробки решений-отход от их исторического предпочтения в проприетарных системах.

«Многие избранные клиенты по -прежнему строят свои собственные модели», — объяснил Патхак. «При этом, я думаю, что есть так много возможностей и инвестиций, которые пошли в основные модели фундамента, что есть отличные отправные точки, и мы очень усердно работали, чтобы убедиться, что клиенты могут быть уверены, что их данные защищены. Ничто не протекает в модели. Все, что они делают для точной настройки или настройки, является частным и остается их IP».

Он добавил, что компании по-прежнему могут использовать свои собственные знания, используя существующие модели фундамента: «Клиенты понимают, что они могут получить преимущества своего проприетарного понимания мира с такими вещами, как Rag (поколение для поиска), а также настройка, а также точная настраиваемая и модельная дистилляция».

Индия возглавляет глобальное принятие ИИ на уровне 64%, а Южная Корея — 54%, опередив западных рынков

В то время как генеративные инвестиции в области искусственного интеллекта являются глобальной тенденцией, исследование выявило региональные различия в показателях усыновления. США показали 44%организаций, приоритетных генеративных инвестиций в области искусственного интеллекта, в соответствии со средним мировым средним 45%, но Индия (64%) и Южная Корея (54%) продемонстрировали значительно более высокие показатели.

«Мы видим массовое принятие во всем мире», — заметил Патхак. «Я подумал, что было интересно, что на глобальной стороне было относительно высокое количество последовательности. Я думаю, что мы увидели в наших респондентах, что, если вы прищущаетесь на нее, я думаю, что мы увидели, что Индия может быть немного впереди, другие части немного отстают от среднего, а затем вроде нас прямо на линии».

65% организаций будут полагаться на сторонних поставщиков для ускорения реализации ИИ в 2025 году.

Поскольку организации ориентируются на сложную ландшафт ИИ, они все чаще полагаются на внешнюю экспертизу. В отчете показано, что 65% организаций будут зависеть от сторонних поставщиков в 2025 году, причем 15% планируют полагаться исключительно на поставщиков и 50%, приняв смешанный подход, объединяющий внутренние команды и внешних партнеров.

«Для нас это очень много отношений» и «тип отношений»,-сказал Патхак о подходе AWS к поддержке как пользовательских, так и предварительно созданных решения. «Мы хотим встретиться с клиентами там, где они находятся. У нас есть огромная экосистема партнеров, в которую мы инвестировали с точки зрения модельного поставщика, поэтому антропная и мета, стабильность, совместно и т. Д. У нас есть крупная экосистема ISVS.

Необходимость действовать сейчас или рискнуть остаться позади

Для организаций, которые все еще не решаются принять генеративный ИИ, Патхак предложил резкое предупреждение: «Я действительно думаю, что клиенты должны склоняться, или они рискуют, чтобы они оставили их сверстники. Достигнуты, которые может предоставить ИИ, реальны и значительны».

Он подчеркнул ускорительные темпы инноваций в этой области: «скорость изменений и скорость улучшения технологии ИИ и скорость снижения вещей, таких как стоимость вывода, являются значительными и будут по -прежнему быть быстрыми. Вещи, которые кажутся сегодня невозможными, будут кажутся старыми новостями, вероятно, всего за три -шесть месяцев».

Это чувство повторяется в широком распространении в секторах. «Мы видим такую ​​быструю, такую ​​массовую ширину усыновления», — отметил Патхак. «Регулируемые отрасли, финансовые услуги, здравоохранение, мы видим правительства, крупное предприятие, стартапы. Нынешний урожай стартапов почти исключительно, управляемый AI».

Первый подход к успеху ИИ

В отчете AWS окрашивается портрет быстрого развития AI от передового эксперимента до фундаментальной бизнес-инфраструктуры. Поскольку организации меняют бюджетные приоритеты, реструктурирующие лидерские команды и участвующие в гонках за обеспечение таланта ИИ, данные предполагают, что мы достигли решающего переломного момента в принятии ИИ предприятия.

Тем не менее, на фоне технологической золотой лихорадки наиболее успешные реализации, скорее всего, будут поступать от организаций, которые сохраняют неустанное внимание к результатам в бизнесе, а не на технологической новинке. Как подчеркнул Pathak, «ИИ — это мощный инструмент, но вы должны начать с вашей бизнес -цели. Что вы пытаетесь достичь как организация?»

В конце концов, компании, которые процветают, не обязательно будут компании с самыми большими бюджетами ИИ или самыми передовыми моделями, но те, которые наиболее эффективно используют ИИ для решения реальных бизнес -проблем со своими уникальными активами данных. В этом новом конкурентном ландшафте вопрос больше не в том, следует ли принять ИИ, а как быстро организации могут превратить эксперименты по ИИ в ощутимое бизнес -преимущество, прежде чем их конкуренты.