Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в лидирующем отраслевом освещении искусственного интеллекта. Узнать больше
Астроном, компания Asto, стоящая за платформой Aspache Data Orchestration Platfort, получила 93 миллиона долларов в финансировании серии D, поскольку предприятия все чаще стремятся внедрить инициативы по искусственному искусству посредством лучшего управления своими трубопроводами данных.
В раунде финансирования возглавлялся Bain Capital Ventures с участием Salesforce Ventures и существующих инвесторов, включая Insight, Meritech и Venrock. Bosch Ventures также стремится участвовать в раунде, отражая промышленный интерес к этой технологии.
В эксклюзивном интервью VentureBeat генеральный директор астронома Энди Байрон объяснил, что компания будет использовать финансирование для ускорения исследований и разработок и расширить свой глобальный след, особенно в Европе, Австралии и Новой Зеландии.
«Для нас это всего лишь шаг на этом пути», — сказал Байрон. «Мы хотим построить здесь что -то удивительное. Я не мог бы быть более взволнованным в отношении наших венчурных партнеров, наших клиентов, нашего видения продукта, которое, я думаю, очень сильна в том, чтобы поехать после обрушения рынка Data Ops».
Как оркестровка данных стала скрытым ключом к успеху AI Enterprise
Финансирование предназначено для того, что отраслевые аналитики определили как «разрыв в реализации ИИ» — значительные технические и организационные препятствия, которые мешают компаниям развернуть ИИ в масштабе. Оркестрация данных, процесс автоматизации и координации сложных рабочих процессов данных в разных системах, стал важным компонентом успешных развертываний искусственного интеллекта.
Энрике Салем, партнер Bain Capital Ventures, объяснил критические проблемы, с которыми сегодня сталкиваются предприятия: «Каждая компания управляет обширной, фрагментированной экосистемой данных — используя паттерны инструментов, команд и рабочих процессов, которые борются за то, чтобы обеспечить надежную информацию, создавая рабочие узкие полосы и ограничивающие соименные средства.
Салем отметил, что, несмотря на свое значение, «сегодняшний ландшафт оркестровки-это то, где облачная инфраструктура составляла 15 лет назад: критическая миссия, но фрагментированная, хрупкая и часто построенная собственная достояния с ограниченной масштабируемостью. Инженеры данных тратят больше времени на сохранение трубопроводов, чем в стимулировании инноваций. Без надежной оркестровки данные не являются ненадежными, ловкость теряется, а предприятия отстают».
Платформа компании, Astro, построена на Apache Airflow, рамке с открытым исходным кодом, которая наблюдалась за взрывным ростом. Согласно недавно опубликованному отчету компании Airflow 2025, в котором было рассмотрено более 5000 специалистов по данным, Airflow был загружен более 324 миллионами раз только за 2024 год — больше, чем все предыдущие годы вместе взятые.
«Airflow зарекомендовал себя как проверенный де -факто стандарт для оркестровки трубопровода данных», — пояснил астроном SVP маркетингового маркетинга. «Когда мы смотрим на конкурентную ландшафт в оркестровке, воздушный поток явно стал стандартным решением для эффективного перемещения современных данных из источника в пункт назначения».
От невидимой сантехники до основной цепью ИИ предприятия: эволюция инфраструктуры данных
Рост астронома отражает преобразующий сдвиг в том, как предприятия рассматривают оркестровку данных-от скрытой бэкэнд-инфраструктуры до критически важной технологии, которая позволяет ИИ инициативы и стимулирует бизнес-ценность.
«Вера BCV в астроном уходит назад. Мы инвестировали в семенный раунд компании в 2019 году и поддерживали компанию на протяжении многих лет, теперь кульминацией которого стало лидировать свою серию D», — сказал Салем. «Помимо впечатляющего роста, оркестрование данных астронома стала еще более важной в эпоху ИИ, что требует масштабируемой оркестровки и автоматизации развертывания моделей среди воздушного моря данных данных, которые не разговаривают друг с другом».
Согласно внутренним данным компании, 69% клиентов, которые использовали свою платформу в течение двух или более лет, используют воздушный поток для приложений ИИ и машинного обучения. Этот показатель принятия значительно выше, чем более широкое сообщество воздушного потока, что позволяет предположить, что управляемая служба астронома ускоряет развертывание AI Enterprise AI.
Компания наблюдала на 150% годового роста годового периодического дохода Astro (управляемая платформа SAAS) и может похвастаться чистым уровнем удержания доходов на 130%, что указывает на сильное расширение клиентов.
«В то время как рыночные аналитики могут искать четкого победителя в битве платформ облачных данных, предприятия явно выбрали стратегию с несколькими сечениями-подобно тому, как они ранее определили, что мульти-облака будет намного опережать стандартизацию на любом отдельном поставщике облаков»,-объяснил Уилер. «Ведущие предприятия отказываются заблокировать одного поставщика, выбирая подходы с несколькими облаками и разнообразными платформами данных, чтобы оставаться гибкими и воспользоваться последними инновациями».
Внутри массивной операции по ИИ Форда: как петабайты еженедельных транспортных средств следующего поколения следующего поколения
Крупные предприятия уже используют платформу астронома для сложных случаев использования искусственного интеллекта, которые были бы сложными для реализации без надежной оркестровки.
В Ford Motor Company платформа астронома обеспечивает усовершенствованные системы помощи компании (ADAS) и ее многомиллионную платформу «Mach1ml».
Автомобильный гигант обрабатывает более одного петабайта данных еженедельно и выполняет более 300 параллельных рабочих процессов, уравновешивая задачи, интенсивный процессором и графическим процессором для разработки модели искусственного интеллекта на гибридной общественной/частной облачной платформе. Эти рабочие процессы питают все от автономных систем вождения до специализированной платформы Ford Fordllm для крупных языковых моделей.
Первоначально Ford создал свою платформу MLOPS, используя Kubeflow для оркестровки, но столкнулся с значительными проблемами, включая крутой кривую обучения и жесткую интеграцию с Google Cloud, что ограничивалась гибкость. После перехода на воздушный поток для Mach1ml 2.0, Ford сообщает о резко упорядоченных рабочих процессах и бесшовной интеграции в локальных, облачных и гибридных средах.
От экспериментов с искусственным интеллектом до производства: как оркестровка соединяет разрыв реализации
Распространенной проблемой для предприятий является перемещение искусственного интеллекта из проверки концепции в производство. Согласно исследованиям астронома, организации, которые устанавливают сильные основы оркестровки данных, более успешны в оперативном сфере искусственного интеллекта.
«Поскольку все больше предприятий запускают рабочие процессы ML и трубопроводы в реальном времени, они требуют масштабируемой автоматизации оркестровки и развертывания моделей»,-пояснил Салем. «Астроном реализует это сегодня, и как оркестратор, является единственной системой, которая видит все, что происходит через стек — когда данные перемещаются, когда работают преобразования, когда модели обучаются».
Более 85% опрошенных пользователей воздушного потока ожидают увеличения внешних или полученных доходов решений, построенных на воздушном потоке в следующем году, подчеркивая, как оркестрование данных все чаще питает приложения для клиентов, а не только внутреннюю аналитику.
Эта тенденция очевидна в разных отраслях, от автомобильных до юридических технологических компаний, которые создают специализированные модели искусственного интеллекта для автоматизации профессиональных рабочих процессов. Эти организации обращаются к астрономе, чтобы решить сложные задачи оркестровки, которые возникают при масштабировании систем ИИ от прототипов до производственных сред, обслуживающих тысячи пользователей.
Стратегическое расширение технологий: Airflow 3.0 и Cloud Partnerships Позиция астронома для лидерства на рынке
Компания недавно объявила об общей доступности Airflow 3.0, которую она описывает как «самый значительный выпуск в истории воздушного потока». Обновление вводит несколько трансформационных возможностей, разработанных специально для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, включая возможность выполнять задачи «где угодно, в любое время, на любом языке».
«Airflow 3.0 закладывает основу для выполнения задач на любой машине, в Prem или в облаке, запускаемых событиями в экосистеме данных»,-пояснил Байрон. «Он также вводит доказательство концепции для определения задач на языках за пределами Python, значительно улучшая гибкость команды данных и способствуя миграции от устаревших систем в воздушный поток».
Астроном также расширил свои отраслевые партнерские отношения, недавно достигнув Google Cloud Ready — BigQuery Advation, сделав свою платформу доступной для покупки непосредственно на рынке Google Cloud. Это позволяет существующим клиентам Google Cloud ускорить покупку Astro и использовать свои существующие кредиты Google Cloud Commit.
«Мы только что подписали замечательное партнерство с IBM», — сказал Байрон VentureBeat. «Они вкладывают нас в свой более широкий портфель данных продуктов. И мы думаем, что для нас есть потрясающая возможность не только в Северной Америке, но и на международном уровне, чтобы получить много импульса с IBM».
Unified DataOps: следующая эволюция в управлении корпоративными данными
Салем считает, что астроном позиционируется для переопределения операций по данным предприятия, выходя за рамки оркестровки на то, что компания называет «единичными DataOps» — комплексным подходом, интегрирующим наблюдаемость, управление качеством и управление в одну платформу.
«Мы инвестировали в астроном в 2019 году с простой ставкой: воздушный поток станет стандартом для оркестровки данных», — сказал Салем. «Сегодня он работает в более чем 80 000 компаний и управляет 30 миллионами загрузок в месяц. Мы поддержали астронома, потому что они не только катаются на этой волне; они строят плоскость управления предприятием на вершине».
Для предприятий, пытающихся реализовать ценность из их инвестиций в области искусственного интеллекта, рост астронома сигнализирует о решающем сдвиге в том, как строится и управляется инфраструктурой данных, где оркестровка служит основой для всего стека данных.
«Поскольку ИИ поднимает ставки для надежной, масштабируемой инфраструктуры данных, мы удваиваем наши инвестиции», — заключил Салем. «Оркестрация — это только начало. Команда астронома готова объединить весь стек DataOps».
Источник
