Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в лидирующем отраслевом освещении искусственного интеллекта. Узнать больше
Microsoft запустила комплексную стратегию, чтобы позиционировать себя в центре того, что она называет «открытым агентом» на своей ежегодной конференции по сборке сегодня утром, представляя десятки инструментов и платформ ИИ, предназначенных для того, чтобы помочь разработчикам создать автономные системы, которые могут принимать решения и полные задачи с ограниченным вмешательством человека.
Технологический гигант Redmond, Вашингтон представил более 50 объявлений, охватывающих весь свой портфель продуктов, от Github и Azure до Windows и Microsoft 365, которые были сосредоточены на продвижении технологий AI-агента, которые могут работать независимо или совместно для решения сложных бизнес-проблем.
«Мы вошли в эру агентов ИИ», — сказал Фрэнк Шоу, директор по коммуникациям Microsoft, в посте в блоге, совпадающего с объявлениями о сборке. «Благодаря революционным достижениям в области рассуждений и памяти, модели ИИ теперь более способны и эффективны, и мы видим, как системы ИИ могут помочь нам решить проблемы по -новому».
Как агенты ИИ преобразуют разработку программного обеспечения через автономные возможности
Концепция «агентской сети» выходит далеко за рамки сегодняшних помощников искусственного интеллекта. В то время как текущие инструменты искусственного интеллекта в основном отвечают на человеческие вопросы и команды, агенты активно инициируют задачи, принимают решения независимо, координируют с другими системами искусственного интеллекта и полные сложные рабочие процессы с минимальным человеческим надзором. Это знаменует собой фундаментальный сдвиг в том, как системы ИИ работают и взаимодействуют как с пользователями, так и с другими технологиями.
Кевин Скотт, технический директор Microsoft, описал этот сдвиг во время пресс -конференции как принципиально изменяя то, как люди взаимодействуют с технологиями: «Рассуждение будет продолжать улучшаться. Мы увидим там большой прогресс. Но есть несколько новых вещей, которые должны начать происходить довольно быстро, чтобы агенты были получателями более сложной работы».
По словам Скотта, один из критических недостающих элементов — это память: «Одна из вещей, которая сейчас явно отсутствует сейчас в агентах, — это память». Чтобы решить эту проблему, Microsoft вводит несколько связанных с памятью технологий, включая структурированную тряпку (Getrieval-Augment Generation), что помогает системам ИИ более точно вспомнить информацию из больших объемов данных.
«Скорее всего, у вас будет личный агент и работник, и у рабочего агента будет целая группа информации вашего работодателя, которая принадлежит вам и вашему работодателю», — пояснил Стивен Батиче, CVP и технический научный сотрудник Microsoft во время презентации о агентах.
Bathiche подчеркнул, что это контекстное осознание имеет решающее значение для создания агентов, которые «хорошо вас понимают, контекстуализируют, где вы находитесь и что вы хотите делать, и в конечном итоге понимали вас, чтобы вы могли щелкнуть меньше кнопок в конце дня». Этот переход от чисто реактивного ИИ к системам с постоянной памятью представляет собой один из самых глубоких аспектов агентской революции.
GitHub развивается от завершения кода до автономного опыта разработчика
Microsoft размещает GitHub, свою популярную платформу разработчиков, на переднем крае своей агентской стратегии с внедрением агента кодирования GitHub Copilot, который выходит за рамки предположения фрагментов кода для автономного решения задач программирования.
Новый агент по кодированию Copilot Github теперь может работать в качестве члена команд разработки программного обеспечения, автономно рефакторического кода, улучшения тестового покрытия, исправления дефектов и даже реализации новых функций. Для сложных задач Github Copilot может сотрудничать с другими агентами на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения.
Microsoft также является чатом Github Copilot Github в визуальном коде, что позволяет сообществу разработчиков внести свой вклад в его эволюцию. Это отражает двойной подход Microsoft как ведущих инноваций ИИ, используя принципы с открытым исходным кодом.
«В течение следующих нескольких месяцев возможности AI-мощных расширений GitHub Copilot будут частью репозитория с открытым исходным кодом VS, то же самое репозиторий с открытым исходным кодом, который приводит к самому популярному инструменту разработки программного обеспечения»,-объяснила компания в своем объявлении, подчеркивая его приверженность прозрачности и инновациям, ориентированным на сообщество.
Многоагентные системы обеспечивают сложные бизнес-процессы и автоматизацию процессов
Для предприятий, стремящихся развернуть агенты ИИ, Microsoft представила значительные обновления своего Azure Ai Foundry, платформы для разработки и управления приложениями и агентами ИИ.
Рэй Смит, вице-президент AI Agents в Microsoft, подчеркнул важность многоагентных систем в эксклюзивном интервью с VentureBeat: «Многопользовательский вызов, отладка и сверление этих множественных агентов, является ключевым, и это выходит за рамки только что подготовку к магистрали, что и в Azure Foundry Agants. Наши клиенты постоянно подчеркивают, что эта многопрофильная качество Essesechbibility-это Ezure Agant Agants. Наши клиенты постоянно подчеркивают, что эта многопрофильная качество Essesechbilbabilitм.
Смит объяснил, почему расщепление задач на многочисленных агентов имеет решающее значение: «Очень трудно создать надежный процесс, который вы втиснут в одного агента. Разбивание его на части улучшает обслуживание и облегчает строительные решения, но также значительно повышает надежность».
Служба Azure AI Foundry Agent, в настоящее время доступная, позволяет разработчикам создавать агенты AI класса предприятия при поддержке многоагентных рабочих процессов и открытых протоколов, таких как Agent2agent (A2A) и протокол контекста модели (MCP). Это позволяет организациям организовать несколько специализированных агентов для выполнения сложных задач.
Локальные возможности ИИ расширяются как переработка мощности на клиентские устройства
В то время как облачный ИИ доминировал в заголовках, Microsoft делает значительный толчок к локальному ИИ, с несколькими объявлениями, нацеленными на разработчиков, которые хотят развернуть ИИ непосредственно на пользовательских устройствах.
Windows AI Foundry, эволюция среды выполнения Windows Copilot, предоставляет унифицированную платформу для локальной разработки искусственного интеллекта в Windows. Он включает в себя Windows ML, встроенное время выполнения вывода искусственного интеллекта, а также инструменты для подготовки и оптимизации моделей для развертывания на грани.
«Foundry Local упростит запуск моделей искусственного интеллекта, инструментов и агентов непосредственно на устройстве, будь то Windows 11 или MacOS»,-объявила компания. «Используя время выполнения ONNX, Foundry Local предназначен для ситуаций, когда пользователи могут сэкономить на использовании данных в Интернете, расставить приоритеты в конфиденциальности и снизить затраты».
Стивен Батише объяснил во время презентации, как AI на стороне клиента удивительно быстро продвинулся: «Мы очень заняты, пытаясь по существу предсказать и оставаться впереди. Большинство наших прогнозов сбываются в течение трех или четырех месяцев, что немного безумно, потому что я привык предсказывать год или два года, а затем чувствуя себя хорошо в этом сроке. Теперь, как и все время, но все это все забавно».
Управление безопасности и управлением идентификацией решают проблемы управления ИИ предприятия
По мере распространения использования агента в разных организациях Microsoft решает критическую потребность в безопасности, управлении и соблюдении нескольких новых возможностей, предназначенных для предотвращения того, что он называет «разрастанием агента».
«Идентификатор агента Microsoft Entra, в настоящее время в предварительном просмотре, агентам, которые разработчики создают в Microsoft Copilot Studio или Foundry Azure AI, автоматически назначают уникальные идентичности в каталоге Entra, помогая предприятиям безопасно управлять агентами с самого начала и избежать« разрастания агента », которые могут привести к слепым пятнам», — говорится в объявлении.
Microsoft также интегрирует свои управления безопасностью данных и соответствием данных Purview с платформами искусственного интеллекта, что позволяет разработчикам создавать решения искусственного интеллекта с функциями безопасности и соответствия требованиям предприятия. Это включает в себя управления предотвращением потерей данных для агентов Microsoft 365 Copilot и новых возможностей для обнаружения конфиденциальных данных во взаимодействиях искусственного интеллекта.
Рэй Смит посоветовал ИТ -командам управлять безопасностью: «Создание решений с нуля дает вам полную гибкость, но тогда вы должны добавить множество элементов управления вокруг этих структур самостоятельно. Красота Copilot Studio заключается в том, что мы даем вам управляемую структуру инфраструктуры с помощью управления LifeCycle и во многих способностях управления и наблюдаемости.
Платформа Scientific Discovery демонстрирует, как агенты ИИ преобразуют исследования и разработки в области НИОКР.
Возможно, одним из самых амбициозных приложений агентов искусственного интеллекта, объявленных в Build, является Microsoft Discovery, платформа, предназначенная для ускорения научных исследований и разработок в разных отраслях от фармацевтических препаратов до материаловедения.
Джейсон Зандер, CVP стратегических миссий и технологий в Microsoft, описанный в эксклюзивном интервью VentureBeat, как эта платформа использовалась для обнаружения не-PFAS-погружения для центров обработки данных всего за 200 часов-процесс, который традиционно занимает годы.
«В нашей области наши центры обработки обработки данных огромны для нас, потому что мы гиперсмаслят», — сказал Зандер. «Используя эту структуру, мы смогли показать 367 000 потенциальных кандидатов всего за 200 часов. Затем мы обратились к партнеру, который помог синтезировать результаты».
Zander подробно остановился на том, как это представляет собой драматическое ускорение традиционных временных районов R & D: «Мета, все эти вещи, в некоторых случаях, годы или даже десятилетие, чтобы создать. Теперь они были запрещены из -за регулирующих ограничений. И настоящие компании, которые вам нужно ответить: вам нужно заменить продукты, потому что у вас есть время, которые вы нахожусь на то, чтобы выделили, что вы, как и в течение всего, вы должны были задействовать. вперед?»
Отраслевые стандарты создают экосистему для совместимых агентов на разных платформах
Центральным в видении Microsoft является продвижение открытых стандартов, которые позволяют взаимодействовать агентами на разных платформах и услугах, при этом модельный протокол контекста (MCP) играет особенно важную роль.
Компания объявила о своем присоединении к Руководящему комитету MCP и ввела два новых вклада в экосистему MCP: обновленная спецификация авторизации и проект для службы реестра серверов MCP.
Джей Парих, который возглавляет основную команду искусственного интеллекта Microsoft, подчеркнул важность открытости и взаимодействия: «Внутри Microsoft это все о быстрее обучении. Скорость очень важна, потому что мир так быстро меняется с новыми технологиями, приложениями и конкурентами, которые постоянно появляются».
Microsoft также представила NLWEB, новый открытый проект, который «может сыграть аналогичную роль с HTML для агентской сети», позволяя веб -сайтам предоставлять разговорные интерфейсы для пользователей с моделью их выбора и своих собственных данных.
Стратегия агента Microsoft позиционирует его в центре следующей вычислительной парадигмы
Широта и глубина объявлений Microsoft в Build 2025 подчеркивают всеобъемлющий подход компании к агентам искусственного интеллекта в качестве следующей крупной вычислительной парадигмы.
«В последний раз, когда я был так же взволнован разработчиком программного обеспечения или технологом, как и сейчас, было в 90 -х годах», — сказал Кевин Скотт во время пресс -конференции. «Одна из причин, по которой у меня было это ощущение ребенка в магазине в кандидации со строительными блоками, которые даже кто-то вроде меня мог понять. Я мог понять, как работали каждая из этих отдельных произведений и как они сочиняли вместе, и я мог бы просто играть».
Отраслевые аналитики отмечают, что подход Microsoft — сочетание облачного и преимущества AI, открытые стандарты с проприетарными технологиями и инструменты разработчиков с бизнес -приложениями — позиционирует компанию в качестве центрального игрока в новой агентской экосистеме.
Для корпоративных клиентов непосредственное влияние может быть наиболее заметным в увеличении автоматизации сложных рабочих процессов, более интеллектуальных ответов на деловые мероприятия и способность создавать пользовательские агенты, которые включают в себя знания и процессы, специфичные для домена.
Когда мы переходим от сети информации в паутину агентов, стратегия Microsoft отражает свой более ранний подход к облачным вычислениям, обеспечивая комплексные инструменты, платформы и инфраструктуру, одновременно продвигая открытые стандарты.
Теперь вопрос не заключается в том, будут ли агенты искусственного интеллекта преобразовать бизнес -операции, но как быстро организации могут адаптироваться к миру, в котором машины не просто реагируют на команды, но ожидают потребностей, принимают решения и принципиально изменят, как выполняется работа.
Источник
