Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в лидирующем отраслевом освещении искусственного интеллекта. Узнать больше
Писатель компании Enterprise AI представила сегодня новую платформу, что утверждает, что она поможет предприятиям, наконец, преодолеть разрыв между теоретическим потенциалом ИИ и реальными результатами. А Продукт «AI HQ» представляет собой значительный сдвиг в сторону автономных систем ИИ, которые могут выполнять сложные рабочие процессы между организациями.
«Это не еще один Hype Train, а огромное изменение в предпринимательском программном обеспечении»,-сказал Мэй Хабиб, генеральный директор и соучредитель писателя, на пресс-конференции, объявляя о продукте. «Подавляющее большинство предприятий не получили значимых результатов от генеративного ИИ, и прошло два года. Раньше никогда не было такого разрыва между тем, на что способна технология, и тем, какими были результаты предприятия».
HQ AI является ответом автора на эту проблему — платформу для создания, активации и контроля «агентов» ИИ, которые могут выполнять последовательности задач, традиционно требующие вмешательства человека. Эти агенты могут принимать решения, разумно через проблемы и действовать в разных системах с небольшим человеческим надзором.
Как агенты ИИ писателя выходят за рамки чат -ботов, чтобы обеспечить реальную бизнес -ценность
Объявление поступает, как многие предприятия переоценивают свои стратегии искусственного интеллекта. По словам Хабиба, большинство реализаций искусственного интеллекта не смогли обеспечить существенную ценность, поскольку компании изо всех сил пытались выйти за рамки основных вариантов использования Генеративного ИИ.
«Сопоставление процессов — это новая оперативная инженерия», — сказал Хабиб, подчеркивая, как подход компании развивался за пределы простого создания правильных подсказок для разработки целых рабочих процессов для систем ИИ.
HQ AI состоит из трех основных компонентов: среды разработки, называемой Agent Builder, где это и бизнес -команды совместно создают агентов; Писатель Home, который обеспечивает доступ к более чем 100 предварительно созданным агентам для конкретных отраслей и функций; и инструменты наблюдения для мониторинга и управления поведением агента в масштабе.
Во время демонстрации продукта руководители писателей показали, как клиенты уже используют эти технологии. Например, фирма по управлению инвестициями использует агенты писателя для автоматического генерации отчетов о фондах и персонализированных рыночных комментариев путем получения данных из Snowflake, SEC -заявок, и веб-поиск в реальном времени.
Другая демонстрация показала маркетинговый рабочий процесс, в котором агент может проанализировать краткое изложение стратегии, создать проект на рабочей аппарате Adobe, генерировать контент, найти или создавать вспомогательные изображения и подготовить материал для юридического обзора.
AI Enterprise AI, который на самом деле работает: как автономные агенты писателя справляются с сложными бизнес -процессами
Странство писателя на агент, основанный на ИИ, отражает более широкие тенденции рынка. В то время как многие компании изначально были сосредоточены на использовании крупных языковых моделей для генерации текста и функций чата, предприятия все чаще изучают, как ИИ может автоматизировать сложные процессы.
«Десять процентов численности персонала будут достаточно», — сказал Хабиб в недавнем интервью Habib в недавнем интервью о потенциальном влиянии Agent Technologies рабочей силы на агентские технологии. Это драматическое утверждение подчеркивает преобразующий потенциал — и потенциальные нарушения — эти технологии могут привести к работе знаний.
Анна Гриффин, директор по маркетингу в фирме по кибербезопасности Commvault и ранний воспитатель писательской технологии агента, рассказала на пресс -конференции о ценности подключения ранее олицетворенных систем.
«Что если бы я мог подключить нашу Salesforce, Gainsite, оптимизировать? Что, если бы я мог собрать достаточно понимания в этих системах, которые мы могли бы поработать, чтобы создать опыт для нашего клиента, который беспрепятственный?» Гриффин сказал. Ее совет для других: «Подумайте о самой сложной, самой грубых проблеме вашей отрасли, и начните думать о том, как агент AI решит это».
Будущее обучения ИИ: самоочевидные модели писателя помнят ошибки и учились без переподготовки
На мероприятии также была представлена презентация от Васима Альшиха, соучредителя и технического директора писателя, который обнародовал исследование «моделей самоочечения»-систем ИИ, которые могут учиться на своих ошибках с течением времени без дополнительного обучения.
«Если мы ожидаем, что ИИ будет вести себя больше как человек, нам нужно, чтобы он учился больше как человек», — объяснил Альших. Он продемонстрировал, как традиционные модели ИИ многократно делают те же ошибки, когда сталкиваются с проблемой лабиринта, в то время как модели самоотражения помнят прошлые неудачи и находят лучшие решения.
«Эта уникальная архитектура означает, что со временем, как используется модель, она получает знания — модель, которая становится умнее, чем больше вы с ней взаимодействуете», — сказал Альших. Писатель ожидает, что к концу года будут иметь самооткрытие модели в пилоте.
Внутренняя оценка писателя в размере 1,9 миллиарда долларов: как принятие ИИ предприятия способствует росту взрывного вещества
Агрессивное расширение писателя произошло после привлечения 200 миллионов долларов в финансировании серий C в ноябре прошлого года, что оценило компанию в 1,9 миллиарда долларов. Раунд финансирования был составлен под руководством Premji Invest, Radical Ventures и Iconiq Growth, с участием крупных предпринимательских игроков, включая Salesforce Ventures, Adobe Ventures и IBM Ventures.
Компания стала свидетелем впечатляющего роста, с показателем чистого удержания на 160%. Это означает, что клиенты обычно расширяют свои контракты на 60% в среднем после первоначального принятия. Согласно отчету FORBES, опубликованному сегодня, некоторые клиенты выросли от первоначальных контрактов в размере от 200 000 до 300 000 долл. США до расходов примерно по 1 млн. Долл. США каждый.
Подход писателя отличается от конкурентов, таких как OpenAI и Anpropic, которые привели к миллиардам, но больше сосредоточены на разработке моделей ИИ в общем назначении. Вместо этого писатель разработал свои собственные модели — Palmyra — специально разработанные для предприятий.
«Мы обучали свои собственные модели, хотя все советовали против этого», — сказал Альших Форбс. Эта стратегия позволила автору создать ИИ, который более безопасен для развертывания предприятия, поскольку данные клиента извлекаются с выделенных серверов и не используются для обучения моделей, смягчая опасения по поводу конфиденциальных утечек информации.
Навигация на рынок ИИ предприятия в 114 миллиардах долларов: возможности и препятствия вперед
Амбиции писателя сталкиваются с препятствиями в конкурентной ландшафте. Рынок программного обеспечения для AI Enterprise, который, по прогнозам, будет расти с 58 миллиардов долларов до 114 миллиардов долларов к 2027 году-привлечет интенсивную конкуренцию со стороны устоявшихся технических гигантов и хорошо финансируемых стартапов.
Пол Дирвал, вице-президент по генеративному искусственному интеллекту в Marriott, который появился на пресс-конференции писателя, поделились советами для предприятий, ориентирующихся на эту быстро развивающуюся область: «Сосредоточьтесь на меньшем количестве возможностей с более высокой стоимостью, а не преследовать каждую возможность».
Объявление также происходит на фоне растущей обеспокоенности по поводу влияния ИИ на рабочие места. В то время как Хабиб признал, что ИИ резко изменит работу, она нарисовала оптимистичную картину перехода.
«Ваши люди сыграют важную роль в переработке ваших процессов, чтобы быть AI-местными и формировать то, как выглядит будущее работы»,-сказала она. «Мы думаем, что вскоре, на горизонте от пяти до 10 лет, мы не будем работать так сильно, как будем строить ИИ, который выполняет работу. Это создаст новые интересные роли, новые рабочие места, связанные с ИИ, которые являются интересными и полезными».
От поставщика программного обеспечения до инновационного партнера: видение писателя для преобразования предприятия AI-коренных корпораций
Когда писатель позиционирует себя на переднем крае AI Enterprise, Хабиб подчеркнул, что компания считает себя не только поставщиком программного обеспечения.
«Мы не поставщика программного обеспечения здесь. Мы видим себя как более того. Мы ваши инновационные партнеры», — сказала она. «Если вы хотите восстановить свою компанию, чтобы быть AI-родным, если вы хотите стать частью самой важной трансформации предприятия, возможно, когда-либо, зарегистрируйтесь, чтобы быть в агенте писателя Бета прямо сейчас. Вместе мы можем мечтать и быстро построить».
Агент-строитель и инструменты наблюдения в настоящее время находятся в бета-версии, и общая доступность ожидается позже этой весной, в то время как писательский дом и библиотека готовых к использованию агентов доступны для всех клиентов, начиная с сегодняшнего дня.
Источник
